详情

亚马逊云科技汽车与制造大家总司理Ozgur Tohumcu

2025年以智能驾驶和智能座舱为主的智能化转型将会成为汽车行业全年的主题，AI时期与汽车产业的深度结伴也冉冉成为行业共鸣。四肢智能化转型的“水电煤”供应商，云厂商也感受到了行业趋势的变化。

“在2023年控制，咱们主要看到的是生成式AI在东谈主机交互界面上的操纵，这股东了语音交互、智能助手等早期操纵的成就。而到2024年之后，生成式AI时期进一步被操纵于汽车价值链的深层法子。”近日，云科技汽车与制造大家总司理Ozgur Tohumcu共享了生成式AI对汽车行业的影响变化。

这种纵深发展标记着生成式AI运行真确涉及汽车制造的中枢经由。

大幅镌汰整车成就周期

在汽车研发边界，生成式AI正在澈底转变传统的成就模式。最权贵的突破体咫尺软件成就后果的栽植。Amazon Q Developer通过接入Claude 3.7 Sonnet结束了40%-50%的后果栽植。

沟通到当代汽车包含向上1亿行代码，传统成就模式下，车企需要干涉数百名工程师耗时数年能力完成整套车载系统的成就，而生成式AI的引入正在冲突这一瓶颈。Tohumcu强调：\"生成式AI时期对汽车行业最具价值操纵之一是镌汰车辆成就周期。\"

在扶助驾驶边界，生成式AI相同展现出变革性的操纵出路。

面对数百万种测试场景的需求，生成式AI大略创建合成场景填补真的数据空缺。Ozgur Tohumcu基于其此前在自动驾驶公司担任CEO的训诲示意，在测试扶助驾驶时一般有三层测试，即：实车测试、真的数据测试和合成数据补充测试。

在这三层测试中，生成式AI主要作用于第三层——通过创建高度传神的合成场景，填补真的数据难以隐讳的测试空缺。举例，不错生成极点天气条目下的凄凉交通事故场景，或是不同国度的罕见交通标记识别场景。值得提神的是，Ozgur Tohumcu十分指出：\"咱们永远不会建议，在齐备莫得真的数据或者场景的情况下，对某个功能进行齐备地测试。\"

多重赋能汽车行业转换

面对汽车行业的数字化转型需求，亚马逊云科技建议了系统性的赋能决议。

领先，匡助汽车制造商打造愈加当代化的数据架构。车企常常濒临互不有关、互相孤苦的数据源，导致难以造成高质地的数据集，从而濒临着海量数据堕入“孤岛”的窘境。

亚马逊云科技通过提供端到端的数据策略和处事，隐讳从数据的摄入、存储和查询、数据库、数据湖、到数据分析、贸易智能（BI）及数据治理，再到东谈主工智能与机器学习转换的各个法子，匡助企业充分挖掘数据价值与后劲。

其次，亚马逊云科技提供了一系列的时期、处事和器用，匡助汽车企业充分开释生成式AI的后劲。具体体咫尺三个层面：

在算力层面，亚马逊云科技不仅与英伟达保捏合作，也推出了挑升用于推理的Amazon Inferentia芯片和挑升用于考试的Amazon Trainium芯片。 在模子层面，Amazon Bedrock提供丰富的模子遴荐，包括性能超卓的Claude、领有极高性价比的Amazon Nova、亚马逊云科技亦然首个将DeepSeek-R1四肢齐备托管处事推出的云处事提供商。 在操纵层面，亚马逊云科技提供生成式AI助手Amazon Q系列家具，其中Amazon Q Business能充分利⽤企业里面数据，⼜能加速任务处理速率。Amazon Q Developer的软件成就Agent咫尺已能科罚54.8%的软件开提问题。

临了，为车企提供无处事器的架构与处事，匡助客户减少在基础设施运维的元气心灵，把更多的元气心灵开释到贸易转换上。

大家化转圜化

\"如实是有地域上的永诀，诚然也有一些共性。\"Ozgur Tohumcu指出，生成式AI在汽车行业的操纵必须沟通地域各异。他以供应链经管为例说明：\"在北好意思，车内使用的操纵圭臬和使用需求可能与中国、日本或韩国所使用的齐备不同。\"

这种各异性导致大家转圜系统常常难以知足本色需求。\"我问客户是不是但愿大略在供应链方面筹整齐套在大家齐不错使用的系统？他说不是的，因为无论是在北好意思、中国、日本或者拉丁好意思洲，这些场地的供应链动态和特征齐不太一样。\"这种对腹地化需求的真切领悟，是时期告捷落地的要道。

在研发边界，大家车企则有更多共性。\"大部分企业的期待齐是一致的——但愿大略加速软件成就，镌汰研发、筹划和测试的时期。\"这种大家共鸣股东着生成式AI在汽车研发法子的快速普及。

计算异日5-10年，Ozgur Tohumcu预测生成式AI将会融入汽车产业全链条的各个法子。生成式AI边界异日并不会出现杀手级的操纵，它就镶嵌在汽车价值链的方方面面。\"这一判断揭示了时期发展的终极时势——不是四肢孤苦操纵存在，而是四肢基础才略渗入到每个法子。

比如制造自动化将迎来质的飞跃。Tohumcu猜想：\"将来你在汽车工场将看到许多具身机器东谈主责任，真东谈主在工场中会越来越少。\"这种东谈主类与机器东谈主的动态和谐，依赖于生成式AI提供的当然领悟和任务传递才略，将再行界说汽车制造模式。

面对这一异日，与此同期，Ozgur Tohumcu建议了行业发展的三个趋势：加速汽车从成就到上市的时期；构建韧性供应链搪塞复杂环境；转换数字化客户体验重塑用户讨论。而在谈到上云对汽车企业的启示，他十分强调：\"不高东谈主头有了90%以上的数据再开展决策，而是要在有了70%~75%的数据，就运行作念决策。\"这种敏捷性将成为异日中枢竞争力。

（本文首发于钛媒体App 作家｜韩敬娴 剪辑｜李玉鹏）